瑞士国家情报局（SWI）于2025年9月4日正式发布全球首个国家级开源大语言模型 Apertus（拉丁语意为“开放”），旨在为人工智能领域树立“可信赖且具全球影响力的开放模型新标杆”。该模型由瑞士联邦理工学院（EPFL）、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）及瑞士国家超级计算中心（CSCS）联合研发，其源代码、训练数据、模型权重及完整开发流程均通过HuggingFace平台向公众开放，成为替代OpenAI的ChatGPT等闭源模型的重要选择。

核心特性：开放透明与多语言能力

  1. 全栈开源：
    Apertus严格遵循开放透明原则，用户可审查模型架构、训练数据及流程细节，显著区别于主流闭源模型（如GPT-4）的“黑箱”模式。这一设计呼应了全球对AI可解释性与安全性的迫切需求。
  2. 千语级覆盖：
    模型支持超过1000种语言的精准处理，尤其注重对小语种和稀缺资源的包容性，致力于消除语言技术鸿沟。
  3. 双版本适配：
    提供面向个人用户的轻量版和适用于复杂场景的企业版，兼顾效率与性能。

可持续性与公共属性

  • 绿色训练：依托瑞士可再生能源驱动的超级计算机进行训练，将碳足迹降至最低。
  • 公共基础设施定位：项目核心倡导者约书亚・谭（Joshua Tan）强调，Apertus是“由公立机构打造、服务于公共利益”的AI基础设施，目标是将AI转化为如公路、水电般的公共资源。

技术背景与行业意义

Apertus的诞生建立在开源生态的长期积累上。此前，Meta的LLaMA模型已证明仅用公开数据可训练出媲美GPT-3的模型（LLaMA-13B性能超越175B参数的GPT-3），而Apertus进一步将“开源透明”与“公共利益”结合，挑战了以GPT-4为代表的闭源商业垄断模式。开源模型可降低技术使用门槛，促进创新协作，但可持续盈利方面的挑战仍需观察。

官网：https://www.swiss-ai.org/apertus