阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）与科技集团G42于9月11日联合发布开源AI推理系统K2 Think，该系统以仅320亿参数的紧凑架构，在数学推理性能上超越规模大20倍的商业旗舰模型（如OpenAI的o3 high），同时实现每秒超2000个token的全球最快推理速度，达到传统GPU部署的10倍以上。这一突破标志着高效AI推理范式的重大革新。

技术亮点：六大创新支柱驱动性能跃升

  1. 长链式思维监督微调：通过逐步逻辑推理训练增强模型深度，解决复杂数学问题（如IMO奥赛题）；
  2. 可验证奖励的强化学习：提升解题精度，确保答案正确性；
  3. 推理阶段动态扩展：实时分配计算资源优化表现；
  4. 智能体规划技术：将复杂问题分解为可执行子任务；
  5. 推测解码与硬件加速：依托Cerebras平台优化解码流程，实现超高吞吐量；
  6. 全栈开源：模型权重、训练数据及部署代码已在Hugging Face和GitHub公开。

性能验证：数学推理与速度双突破

  • 在IMO、AIME等数学测试中保持高速输出且答案正确；
  • 安全测试达行业高水平，但暂不支持文档传输及多模态功能；
  • 实际体验可通过官网测试。

战略意义：阿联酋确立全球AI第三极地位

K2 Think基于阿里巴巴Qwen 2.5-32B模型构建，是MBZUAI基础模型研究所”主权AI”战略的核心成果。研究所所长Hector Liu强调：”我们将其视为完整系统而非单一模型，通过持续部署迭代推动进化”。该模型使阿联酋在美中AI争霸格局中成为关键竞争者，并推动全球开源社区向低成本、高性能推理迈进。

MBZUAI校长Eric Xing指出：”K2 Think重新定义了紧凑模型的潜力，是阿联酋AI2031战略的决定性里程碑”。随着模型登陆Cerebras平台，企业可快速部署这一高效工具，进一步加速AI应用。

官方公告：https://mbzuai.ac.ae/news/mbzuai-and-g42-launch-k2-think-a-leading-open-source-system-for-advanced-ai-reasoning/