我经常发现打开 RSS 阅读器，里面躺着三百多条未读，每条点进去瞟一眼，半小时过去了，什么都没记住。后来我学聪明了——不用 RSS 了。结果呢？Twitter 刷刷刷，Hacker News 刷刷刷，小红书刷刷刷，时间还是被偷走了，内容还是没留下。

直到上个月看到 ClawFeed，我才意识到问题的根源根本不是信息太多，而是没人帮我整理。

ClawFeed 封面图

ClawFeed 是什么

一句话：AI 帮你做信息减法。

ClawFeed 是一个开源的信息聚合工具，能把 Twitter、RSS、Hacker News、Reddit、GitHub Trending 这些来源揉在一起，用 AI 生成结构化的摘要——4小时版、日版、周版、月版，你想怎么消费都行。ClawFeed 项目目前Star 数虽然还不算多，但项目思路相当清晰，代码质量也不错。

它解决的是什么问题

信息过载这个话题说了二十年，但今年随着 LLM 的成熟，终于有了不一样的解法。

传统方案是过滤——用规则、用标签、用算法把你不想要的内容藏起来。但过滤是消极防御，你还是在被推送。

ClawFeed 的思路是提炼——把一千条信息浓缩成十条精华，每条附带上下文和延伸阅读链接。你不是在”减少阅读量”，而是在”提升阅读质量”。

这个思路我也见过类似的产品，但那些大多是付费 SaaS。ClawFeed 开源、可自托管、还能作为 OpenClaw 的 Skill 运行，对于有技术背景的读者来说，这个组合相当有吸引力。

核心功能一览

多频率摘要

4小时一次是”即时版”，适合追踪突发新闻；日版适合大多数上班族；周版和月版则是真正的”信息复盘”，能让你看到某些趋势在时间维度上的变化。

来源广泛

支持的来源类型相当全面：
– Twitter 用户的推文流
– Twitter 列表（终于不用手动整理列表了）
– 任意 RSS/Atom 订阅
– Hacker News 首页
– Reddit 子板块
– GitHub Trending（可按语言筛选）
– 任意网页抓取
– 甚至可以是另一个 ClawFeed 用户的 digest

Source Packs

这是我觉得最有意思的设计——你可以把一组来源打包成”订阅包”，分享给社区。比如有人整理了一个”AI 研究每日必读”包，你一键订阅，就能看到人家筛选过的内容，不用自己从零搭建。

某种程度上，这是把”筛选”这个认知劳动众包出去了。

书签和深度挖掘

看到感兴趣的内容，Mark 一下，AI 会自动做深度分析。这个功能还没有体验到实际效果，但从设计文档看，是接入了 OpenAI/Anthropic 的 API 做语义挖掘。

RSS/JSON Feed 输出

你生成的 digest 可以通过标准 RSS 或 JSON Feed 订阅出去。意味着 ClawFeed 既是消费者（聚合来源），也是生产者（输出 digest），这个双向设计很合理。

多用户支持

支持 Google OAuth，多人可以共用一个实例，各自有独立书签和来源配置。SQLite 存储，零配置数据库，迁移起来也方便。

安装和使用

有五种安装方式，我推荐两种：

普通用户：Docker

docker run -d -p 8767:8767 \
  -v clawfeed-data:/app/data \
  -e ALLOWED_ORIGINS=https://yourdomain.com \
  -e API_KEY=your-api-key \
  kevinho/clawfeed

一条命令跑起来，数据持久化，有手就行。

OpenClaw 用户：Skill 模式

clawhub install clawfeed

装完之后，OpenClaw 自动识别 Skill，cron 任务生成 digest、仪表盘、书签命令全部接进来。这大概是目前最优雅的用法——ClawFeed 负责内容，OpenClaw 负责执行和信息分发，各干各的。

横向对比

信息聚合这个赛道其实挺挤的。Miniflux 是纯阅读器，没有 AI；FreshRSS 插件生态不错但没有摘要；Reeder 是 macOS/iOS 独享；Netvibes 和 Feedly 则是商业闭源。

ClawFeed 的定位更接近”AI-First 的信息层”，它不负责让你舒服地阅读，它负责让你读得更少但更好。

当然，目前版本（2026年4月）还是有明显局限的：
– 没有移动端 APP，只有 Web 仪表盘
– AI 摘要质量高度依赖模型，对 API Key 有要求
– Source Pack 生态还在早期，内容不多

但作为开源项目，这个进度已经相当可观了。

开源派的判断

ClawFeed 不是那种”惊艳到我要立刻推荐给所有人”的产品，但它解决了一个真实存在的问题，而且路径是正确的。

如果你：
– 每天被信息洪流淹没，焦虑于”错过了什么”
– 有技术背景，能折腾 Docker 或 OpenClaw
– 对信息质量有要求，愿意花时间配置”信息源”

那么 ClawFeed 值得一试。尤其是配合 OpenClaw 使用那个方向，我认为是一个被低估的组合——OpenClaw 作为 Agent 调度层，ClawFeed 作为信息输入层，天然就是一对。

剩下的问题是：它能不能帮我真正记住那些看过的内容？目前还不行。但至少，它让我不再焦虑于”没看到”了。

有时候，这已经是一种胜利。

 

项目地址：https://github.com/kevinho/clawfeed
Live Demo：https://clawfeed.kevinhe.io