Comfyui_Object_Migration 是一个基于 Stable Diffusion 模型的开源项目，专注于实现图像中对象的风格迁移与高一致性渲染，可将服装照片自然真实地迁移到模特身上，支持虚拟试穿和风格迁移（如动漫转现实风格）。项目遵守MIT开源协议，使用 ControlNet、DIT 模型和潜变量引导流程等先进技术，适合设计师和 AI 艺术创作者使用。

核心功能

  1. 服装迁移与虚拟试穿
    用户只需提供一张服装照片和一张模特图像，即可将服装自然迁移到目标人物身上，效果逼真且细节还原度高，例如褶皱、纹理等都能精准保留。支持从卡通到写实风格的转换，打破次元壁，满足跨风格创作需求。
  2. 权重控制与创意激发
    通过调整模型权重参数，用户可灵活控制服装迁移的相似度，既能完全还原参考图的风格，也能融入个性化设计元素，激发创作灵感。
  3. 2D 到 3D 模型生成
    项目提供 3D Figure LoRA 模型，可将二维角色设计转换为三维可打印模型，支持自定义姿势、表情和材质渲染，适用于游戏角色制作、3D 打印玩偶等场景。
  4. 多工作流整合
    结合 ControlNet 的精准控制、DIT 模型的放大与转换能力，以及潜空间引导技术，确保生成图像中对象的一致性，解决传统 SDXL 模型输出不稳定的问题。

技术架构

  • 模型基础: 基于 Stable Diffusion 的自注意力模块，结合 ControlNet 实现精细化控制。
  • 核心组件:
    • Clothing Migration LoRA: 专用于服装迁移的轻量级模型，支持风格转换与细节保留。
    • ic-lora 迁移技术: 通过条件输入引导模型聚焦服装部分，减少背景干扰。
  • 工作流程: 包含参考图像分析、动态权重调整、潜变量优化等步骤，最终输出高保真结果。

安装与使用

  1. 环境准备:
    • 安装 ComfyUI 及必要的自定义节点（如 DualCLIPLoader、ControlNetLoader 等）。
    • 从 Hugging Face 或 CivitAI 下载模型（如 Clothing Migration LoRA、3D Figure LoRA）。
  2. 操作流程:
    • 加载模型至 ComfyUI。
    • 使用提供的 Workflow 示例（如 Cloth workflow）进行操作，支持调整采样器（如 Euler）、降噪强度等参数。
    • 根据需求选择风格转换或 3D 生成功能，并通过权重微调优化效果。
  3. 硬件要求: 需较强 GPU 性能支持，推荐使用 RTX 4090 等高性能显卡

应用场景

  • 电商虚拟试衣: 快速将实物服装迁移至模特图像，降低拍摄成本。
  • 动漫与游戏设计: 实现二次元角色服装的写实化，或为真人照片添加动漫风格元素。
  • 3D 打印与模型制作: 将平面设计转化为可打印的三维模型，支持动作定制与材质增强。

Comfyui_Object_Migration 通过技术创新解决了服装迁移中的一致性与细节还原难题，同时扩展至 3D 领域，为 AI 艺术创作和设计行业提供了高效工具。

源代码：https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_Object_Migration