扎克伯格在发布开源大模型 Llama 3.1 版本之际，发布博文称开源人工智能是前进的道路。以Linux类比当今AI的发展格局，扎克伯格称当时的各大科技公司都投入巨资开发自己的闭源版 Unix。但最终，开源 Linux 还是流行起来了——最初是因为它允许开发人员随意修改代码，而且价格更实惠，随着时间的推移，它变得更加先进、更加安全，并且拥有比任何闭源 Unix 都支持更多功能的更广泛的生态系统。现在Linux 已经是云计算和运行大多数移动设备的操作系统的行业标准基础。

扎克伯格相信人工智能也会以类似的方式发展。今天，几家科技公司正在开发领先的封闭模型。但开源正在迅速缩小差距。Llama 已经在开放性、可修改性和成本效益方面处于领先地位。

扎克伯格列举了开源AI对开发人员的好处：

  • 可训练、微调和提炼自己的模型。每个组织都有不同的需求，最好使用不同大小的模型来满足这些需求，这些模型是根据其特定数据进行训练或微调的。设备上的任务和分类任务需要小型模型，而更复杂的任务则需要更大的模型。
  • 可掌控自己的命运，而不是被一家封闭的供应商所束缚。许多组织不想依赖他们无法自行运行和控制的模型。他们不希望封闭模型提供商能够更改他们的模型、更改他们的使用条款，甚至完全停止为他们提供服务。他们也不想被束缚在拥有模型专有权的单一云中。开源使拥有兼容工具链的广泛公司生态系统成为可能，可以轻松地在它们之间移动。 
  • 可保护我们的数据。许多组织处理需要保护的敏感数据，并且不能通过云 API 发送到封闭模型。其他组织根本不信任封闭模型提供商来处理他们的数据。开源通过可以在任何地方运行模型来解决这些问题。人们普遍认为，开源软件往往更安全，因为它的开发更加透明。
  • 可更高效且运行成本低廉。

扎克伯格称，考虑未来的机遇时，请记住，当今大多数领先的科技公司和科学研究都是建立在开源软件之上的。包括刚刚起步的初创企业，以及可能没有资源从头开发自己的最先进人工智能的大学和国家的人都可以进入开源人工智能社区。最重要的是，开源人工智将为每个人创造安全和经济机会。

官方原文：https://about.fb.com/news/2024/07/open-source-ai-is-the-path-forward/