pose-monitor(让爷康康)是一款国人开源的手机 Android 应用程序，借助 AI 技术，实时监测不良坐姿，并及时给出语音提示。应用不需要联网使用，所有 AI 特性均在手机本地运行，不需要将视频画面传输至外部服务器，仅需要摄像头权限用于获取姿态画面。遵守Apache2.0开源协议。

项目中用到两个神经网络模型文件，均已包含在本项目中，不需要额外下载。第一个是 int8 格式的 MoveNet Thunder 神经网络模型。MoveNet 是谷歌推出的轻量级人体姿态估计模型，有 Thunder 和 Lightning 两个版本。其中 Thunder 版本运行速度较慢，但准确率更高，本项目使用的是 Thunder 版本。除了 MoveNet Thunder，本项目还使用了一个简单的全连接网络对 MoveNet 输出的姿态信息（人体 17 个关键点的坐标）进行分类，用来判断画面中的人处于“标准坐姿”、“翘二郎腿”、“脖子前倾驼背”中的哪一种状态。

将手机连接至电脑，Android Studio 可以对本项目进行编译并将 App 安装至手机。打开应用，授权使用相机后，App 便可以监测人体坐姿并根据实时检测结果给出语音提示。程序的显示界面主要分为上、中、下三部分，顶部显示 AI 对当前姿态的判断结果，中部为摄像头实时画面，底部为信息显示界面，其中“运算设备”一栏可以选择不同选项，使用 CPU、GPU 或 NNAPI（Hexagon AI 加速器）进行计算，其中 NNAPI 速度最快，也最省电。为了避免程序误报，App 加入了一系列判断逻辑以提高 Precision（精确率）。连续 30 帧出现不健康坐姿时，程序会进入警戒状态，此时如果接下来 30 帧画面同样均判定为不健康坐姿，程序才会发出语音提示。

源码：https://github.com/linyiLYi/pose-monitor