《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)PyTorch版是一本开源的技术书籍,书籍和涉及的样例代码遵守apache2.0开源协议。本项目面向对深度学习感兴趣,尤其是使用PyTorch进行深度学习。不要求读者有任何深度学习或者机器学习的背景知识,只需了解基础的数学和编程,如基础的线性代数、微分和概率,以及基础的Python编程。

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Dive into Deep Learning原书为MXNet实现,此版本改为PyTorch实现。(原书作者:阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉以及其他社区贡献者。)项目中主要包含code和docs两个文件夹(外加一些数据存放在data中)。其中code文件夹就是每章相关jupyter notebook代码(基于PyTorch);docs文件夹就是markdown格式的《动手学深度学习》书中的相关内容,然后利用docsify将网页文档部署到GitHub Pages上,由于原书使用的是MXNet框架,所以docs内容可能与原书略有不同,但是整体内容是一样的。

https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch