NVIDIA的StyleGAN开源算法-AI创建人脸图像
StyleGAN是英伟达(NVIDIA)公司开源的图像AI算法,可以定制不同的方面来更改生成图像的结果。不仅能够绘制出逼真的人类肖像,也将相同的机器学习应用于生成其他动物,汽车,房间, 以及复制动画人物、涂鸦、字体等绝大多数事物。StyleGAN依赖于英伟达的CUDA软件、gpu以及TensorFlow。
StyleGAN生成器使用风格迁移的思路。拿人脸图像举例,向AI输入两张图,图A决定人物的年龄、性别、头发长度和姿势;图B决定一切其他因素:肤色、发色、衣服颜色等等。这样一来,图B的画风,就可以自然地转移给图A。StyleGAN还可以从粗糙、中等、精细三种尺度上调节图像的生成:粗糙尺度的调整包括人脸的朝向、脸型和发型;中等尺度调整,涉及脸部特征、发色发量。精细尺度调整,包含改变图像配色等。有网友用大量动漫图集训练了StyleGAN, 生成各种二次元的妹子图.
[repo owner=”NVlabs” name=”stylegan”]
发表回复