Detectron是 Facebook AI 研究院(简称FAIR)开源的物体图像识别平台,  该项目自 2016 年 7 月启动,  遵循Apache 2.0 开源许可证。Detectron构建于 Caffe2 之上,包含大量机器学习算法以及超过 70 个预先训练的模型,包括 Mask R-CNN(何恺明的研究,ICCV 2017 最佳论文)和 Focal Loss for Dense Object Detection,(ICCV 2017 最佳学生论文),以及广泛使用的 R-CNN 算法等, 该工具包已被应用与Facebook内部团队的各类应用。训练完毕的模型可通过Caffe 2 运行部署在云服务器和移动设备上。科研社区可以重复 Facebook 论文中的实验结果,发展和应用于自己的视觉感知系统中。

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facebookresearch / Detectron

FAIR's research platform for object detection research, implementing popular algorithms like Mask R-CNN and RetinaNet.

 

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