Angel是由腾讯和北京大学联合开发的开源分布式机器学习平台， 基于参数服务器（Parameter Server）理念，围绕模型， 将高维度的大模型合理切分到多个参数服务器节点，并通过高效的模型更新接口和运算函数，以及灵活的同步协议，实现各种高效的机器学习算法。

Angel基于Java和Scala开发，基于PS Service，支持Spark on Angel，以及其它深度学习框架。经过腾讯内部的海量数据进行了反复的实践和调优，具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。

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